WikiAP 소개 · 편집 원칙

편집팀

WikiAP 에디토리얼은 GEO/AEO와 AI 검색 분야의 1차 자료와 공개 연구를 교차 검증해 문서를 작성·관리합니다. 세 명의 에디터가 각자의 전문 영역을 맡습니다.

• DS
  Daniel SeoWikiAP 에디토리얼 팀장 (Editorial Lead)

  시장을 한 장의 표로 정리할 때 가장 즐겁습니다. "누가 1등이냐"보다 "당신에게 무엇이 필요한가"를 먼저 묻습니다.

  전문 분야: GEO/AEO 전략 · 시장 지형 분석 · 회사·플랫폼 비교 · 의사결정 프레임워크

• EK
  Ethan KohTechnical GEO 에디터

  robots.txt랑 JSON-LD 만지는 거 좋아함. 비교표를 이미지로 올린 글 보면 조용히 속상해함. SSR 안 된 사이트엔 정이 안 감.

  전문 분야: Technical GEO · 구조화 데이터·스키마 · llms.txt·AI 크롤러 · 렌더링·성능

• MH
  Mia HanContent·AEO 에디터

  어려운 걸 좋은 예/나쁜 예로 풀어 쓰는 걸 좋아해요. 한 문장만 고쳤는데 AI가 그 문장을 인용하면, 그렇게 뿌듯할 수가 없어요.

  전문 분야: AEO·콘텐츠 구조 · 버티컬 전략(패션·커머스·뷰티) · 인용 가능한 글쓰기 · 용어·정의

편집 원칙

• 사실 무결성(환각 0). 모든 수치·고유명사·날짜는 공개된 1차 자료로 확인한 뒤 기재하며, 검증되지 않은 정보는 싣지 않습니다. 회사·제품 정보는 공식 자료를 우선합니다.
• 출처 연결. 주장은 가능한 한 신뢰할 수 있는 외부 출처(학술 논문·공식 문서·1차 보도)와 함께 제시합니다.
• 중립성. 업체·제품 비교는 순위 줄세우기가 아니라 기준 제시로 다루며, 자칭 문구는 사실로 단정하지 않고 “표방” 수준으로 표기합니다.
• 갱신. 각 문서에 발행일과 최종 수정일을 표기하고, 변동되는 정보(가격 등)는 “공개가 기준·변동”임을 명시합니다.

다루는 주제

GEO·AEO의 정의와 방법론, AI 엔진별 인용 메커니즘, 구조화 데이터와 llms.txt 같은 기술 실무, 국내외 플레이어 지형, 버티컬별 전략을 다룹니다.

출처와 권위

WikiAP이 반복적으로 인용하는 핵심 외부 출처는 다음과 같습니다.

• GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al., KDD 2024) — GEO라는 용어와 방법론을 정식화한 학술 논문
• Google Search Central — 구조화 데이터
• Schema.org — 구조화 데이터 어휘 표준
• llmstxt.org — llms.txt 제안

정정·문의

사실 오류나 갱신이 필요한 내용을 발견하면 알려 주세요. 확인 후 수정하고 최종 수정일을 갱신합니다.