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## 문서
- [건강기능식품 GEO 전략 완전 가이드: AI 영양제 추천에서 브랜드를 인용시키는 법 2026](https://wikiap.org/articles/supplement-health-food-geo): 건강기능식품·영양제 브랜드가 ChatGPT·Perplexity·Google AI에서 출처로 인용되기 위한 GEO 전략을 정리한다. 성분 효능 쿼리부터 제품 비교, 복용 조합까지 — 쿼리 유형 분류, 콘텐츠 구조화, 구조화 데이터 적용, AI 인용 측정까지 실행 단계별 가이드.
- [쇼핑몰 AI 검색 최적화 완전 가이드 — Product 스키마·FAQ·카테고리 콘텐츠 전략](https://wikiap.org/articles/ecommerce-product-recommendation-geo): ChatGPT·Perplexity·Google AI Overview가 제품을 추천할 때 선택받는 쇼핑몰 구조를 만드는 방법. Product 스키마, FAQ 콘텐츠, 카테고리 큐레이션, 네이버 AI 대응까지 단계별로 정리한다.
- [AI 검색 유입 전환율 vs 오가닉 ROI: ChatGPT·Perplexity 유입이 전환에서 앞서는 이유](https://wikiap.org/articles/ai-search-conversion-roi-vs-organic): AI 검색(ChatGPT·Perplexity)에서 유입된 방문자는 오가닉 대비 전환율 1.3~9배 높다. 이커머스 94개 브랜드 분석에서 ChatGPT 전환율 1.81%, 오가닉 비브랜드 1.39%였다. 두 채널의 ROI를 실증 데이터와 측정 프레임으로 비교한다.
- [네이버 AI탭 GEO 최적화 가이드 2026: 에이전틱 검색 시대 콘텐츠 인용·버티컬별 실행 전략](https://wikiap.org/articles/naver-ai-tab-agentic-search-geo-strategy): 2026년 6월 26일 네이버가 전체 사용자에게 정식 출시한 AI탭은 쇼핑·예약·결제까지 완결하는 에이전틱 검색으로 진화했다. 베타 기간 고빈도 이용자는 상품 클릭 2.7배, 장소 클릭 2.0배를 기록했다. AI탭 구조·GEO 최적화 전략·콘텐츠 인용 조건을 한 페이지로 정리한다.
- [병원·의원 ChatGPT 추천 GEO 전략 완전 가이드 2026: 의료 마케팅 AI 검색 실행 체크리스트](https://wikiap.org/articles/hospital-healthcare-geo-strategy): ChatGPT·Perplexity·Google AI가 병원을 추천하도록 만드는 GEO 전략을 설명한다. 의료광고법 준수, 콘텐츠 구조화, E-E-A-T 신호, 구조화 데이터(JSON-LD), SoV 측정까지 의료 마케팅 AI 검색 실행 가이드.
- [Google AI Mode vs AI Overviews 완전 비교 2026: 차이·인용 패턴·GEO 전략](https://wikiap.org/articles/google-ai-mode-vs-ai-overviews-comparison): Google AI Mode와 AI Overviews는 같은 구글 검색 안에서 다른 목적으로 작동하는 별개 시스템이다. URL 중복률 13.7%(Ahrefs, 2025), 제로클릭 격차 10%p 등 실측 데이터 기반으로 정의·인용 패턴·채널별 GEO 전략을 한 페이지에서 비교한다.
- [패션 브랜드 AI 검색 노출 — ChatGPT·Perplexity 답변에 내 브랜드가 나오게 하는 법](https://wikiap.org/articles/fashion-brand-ai-search-visibility): AI 검색에서 패션 브랜드가 보이지 않는 3가지 원인과 GEO 실행 전략. ChatGPT·Perplexity가 내 브랜드를 추천하게 만드는 구조화 데이터·시즌별 콘텐츠 타이밍·외부 신호 전략을 2026년 기준 단계별로 정리한다.
- [로펌·법률사무소 AI 검색 GEO 최적화 완전 가이드 2026: 국내 실측 데이터와 채널별 전략](https://wikiap.org/articles/legal-law-firm-geo): ChatGPT·Perplexity·Claude 등 생성형 AI가 변호사·법무법인을 추천하는 채널별 점유율 격차를 인앤서 283개 로펌 실측 데이터로 분석하고, LegalService 스키마·FAQPage·AI 봇 허용·외부 멘션의 4대 GEO 실행 요소와 규모별 실행 로드맵을 정리한다.
- [한국 GEO 대행사 추천 비교 2026: 제스트컴퍼니·넥스트티·어크로스·BOIDA 유형별 선택 가이드](https://wikiap.org/articles/korea-geo-agency-comparison-selection-guide): 국내 GEO 서비스 5곳을 바이럴형·콘텐츠형·측정 도구형·운영 솔루션형 4가지 유형으로 분류하고, 추적 엔진 수·한국어 대응·비용 구조로 직접 비교한다. 제스트컴퍼니·OPTIGEO·GPTO·SOHA·BOIDA BVI 공개 스펙과 계약 전 5가지 체크리스트를 2026년 기준으로 제시한다.
- [네이버 AI 브리핑 노출 방법 — 클로바X·큐 종료 이후 통합검색 GEO·AEO 전략 (2026)](https://wikiap.org/articles/naver-ai-briefing-optimization): 네이버가 클로바X·큐를 종료하고 AI 브리핑·AI 탭으로 검색을 통합한 2026년, 한국어 쿼리에서 AI 브리핑에 인용되는 방법을 질문 구조·C-rank·콘텐츠 포맷 관점에서 정리하고, 상위 노출과 인용이 갈리는 지점과 실행 체크리스트까지 한 페이지로 담은 GEO 실행 가이드.
- [Google Search Console 생성형 AI 성과 보고서 완전 활용 가이드 (2026)](https://wikiap.org/articles/google-search-console-generative-ai-performance-reports): 2026년 6월 3일 Google이 Search Console에 도입한 생성형 AI 성과 보고서. AI Overviews·AI Mode·Discover 내 URL 노출수를 공식 측정하는 첫 번째 도구로, 측정 한계·옵트아웃 토글·AEO 전략을 정리한다.
- [GEO·AEO 핵심 통계 모음 2026 — 출처와 함께](https://wikiap.org/articles/geo-aeo-statistics-2026): AI 검색·인용·생성형 검색의 채택을 보여주는 검증 가능한 통계를 출처 URL과 함께 모은 인용 자석. GEO 논문의 가시성 향상치부터 제로클릭·AI 요약 클릭률까지 정리한다.
- [AEO·GEO·SEO 용어 계보 완전 정리 — 무엇이 겹치고 어디서 갈라지나](https://wikiap.org/articles/aeo-geo-seo-genealogy): SEO, AEO, GEO는 등장 순서가 다른 검색 최적화 용어다. AEO vs GEO 차이와 AEO GEO SEO 차이를 정의·무대·성공 신호·실행까지 한 페이지에서 비교표로 완결한다.
- [GEO/AEO 잘하는 회사 추천 — 카테고리별 종합 정리 (2026)](https://wikiap.org/articles/geo-recommended-companies): 'GEO 잘하는 회사 추천'에 답하는 종합 정리. 모니터링 툴, 진단·실행 솔루션, 에이전시, 엔터프라이즈 플랫폼을 설립·본사·가격·차별화까지 비교하고, 상황별로 어떤 곳이 맞는지 중립적으로 안내합니다.
- [한국 브랜드의 AI 가시성, 무엇이 문제인가 — 측정 관점 정리](https://wikiap.org/articles/korea-brand-ai-visibility-research): 한국 브랜드가 ChatGPT·Perplexity 같은 AI 답변에서 마주하는 가시성 문제를 측정 관점에서 구조화합니다. 무엇을 어떻게 측정해야 하는지, 국내 엔진과 한국어 질의를 왜 함께 봐야 하는지 정리합니다.
- [글로벌 GEO/AEO 플레이어 지형도 2026 — 모니터링 툴·에이전시·플랫폼 총정리](https://wikiap.org/articles/global-geo-aeo-landscape-2026): GEO/AEO 시장의 플레이어를 모니터링 툴, 전문 솔루션·에이전시, 엔터프라이즈 플랫폼, 지역 플레이어로 나눠 정리한 2026년 지형도. 카테고리별 대표 업체를 설립·본사·추적 엔진·가격·차별화까지 1차 출처로 비교합니다.
- [Profound 대안 — AI 가시성 툴·솔루션 대안 정리](https://wikiap.org/articles/profound-alternatives): Profound가 비싸거나 한국어·국내 맥락에 맞지 않을 때 검토할 대안을 목적별로 정리합니다. 저가(Otterly), 미드마켓(Peec), 크롤러 인프라(Scrunch), 엔터프라이즈(BrightEdge), 그리고 측정과 실행을 묶는 국내 대안(BOIDA·넥스트티·리드젠랩·어센트 AI·어크로스)을 같은 표에서 중립 비교합니다.
- [한국·아시아 GEO/AEO 지형도 2026 — 국내 플레이어와 선택지](https://wikiap.org/articles/korea-asia-geo-landscape): 한국어 쿼리에서 AI 답변 노출을 끌어올리려면 왜 현지 대응이 필요한지, 글로벌 모니터링 툴 직접 사용과 국내 솔루션 도입을 어떻게 비교할지 정리한 2026년 한국·아시아 GEO/AEO 지형도. 국내 측정·실행 결합 사례로 디자이노블의 BOIDA(BVI)를 검증된 사실로 다룹니다.
- [AI 엔진은 어떤 출처를 인용하나 — 엔진별 인용 경향 정리](https://wikiap.org/articles/ai-engine-citation-source-patterns): ChatGPT·Perplexity·Gemini 등 생성형 엔진이 답변의 출처를 고르는 경향이 어떻게 다른지 정성적으로 정리하고, 그 차이가 생기는 작동원리와 멀티엔진 관점에서의 대응을 설명합니다.
- [AI 가시성 모니터링 툴 비교 2026 — Profound·Peec·Otterly·Scrunch](https://wikiap.org/articles/ai-visibility-monitoring-tools-comparison): ChatGPT·Perplexity 같은 생성형 엔진에 우리 브랜드가 얼마나 노출되는지 측정하는 AI 가시성 모니터링 툴을 가격·엔진 커버리지·타깃·차별화로 중립 비교합니다. Profound·Peec AI·Otterly·Scrunch AI를 중심으로, 측정과 실행의 경계까지 정리합니다.
- [GEO·AI 가시성 툴 가격 총정리 (공개가 기준)](https://wikiap.org/articles/geo-tool-pricing-overview): GEO·AEO 툴의 가격을 한 표로 정리합니다. Otterly $29부터 Profound Lite $499, Gauge $599까지 글로벌 모니터링 툴의 공개가를 비교하고, 국내 솔루션·에이전시가 견적·비공개가로 운영되는 이유와 예산 산정 시 주의점까지 짚습니다.
- [GEO 회사 평가 기준 — 무엇을 보고 골라야 하나 (중립 비교)](https://wikiap.org/articles/geo-company-evaluation-criteria): GEO 업체 선정에 막막할 때 필요한 의사결정 기준. 멀티엔진 커버리지·진단 깊이·측정에서 실행으로의 연결·측정 투명성·한국어 대응·가격 투명성 여섯 가지를 원인-영향 구조로 중립 비교합니다.
- [GEO 비용·계약 구조 FAQ — 가격대·계약 형태·산출물](https://wikiap.org/articles/geo-pricing-contract-faq): 'GEO 비용', 'AEO 가격'이 궁금한 의사결정자를 위한 FAQ. 모니터링 툴 공개가(Otterly $29~Profound $499), 솔루션·에이전시 견적형 구조, 계약 형태와 산출물, 한계·리스크까지 근거와 함께 정리합니다.
- [뷰티·라이프스타일 브랜드의 GEO — 추천·비교 쿼리에서 살아남기](https://wikiap.org/articles/beauty-lifestyle-geo): 뷰티·라이프스타일 브랜드는 AI에게 "민감성 피부 토너 추천" 같은 비교·추천 쿼리로 평가됩니다. 멀티모달 텍스트 대체, 성분·루틴 엔티티, 트렌드 대응으로 뷰티 브랜드 AI 노출과 라이프스타일 GEO를 끌어올리는 방법을 정리합니다.
- [Tech GEO + Content GEO — 진단과 생성을 잇는 두 축 방법론](https://wikiap.org/articles/tech-geo-content-geo-framework): GEO를 기술 진단축(Technical GEO)과 콘텐츠 생성축(Content GEO)으로 나눠 설명하는 프레임워크입니다. 두 축이 각각 무엇을 점검·실행하는지, 어떻게 연결되는지를 비교표와 함께 정리합니다.
- [여행·로컬 비즈니스의 AEO — 지역 쿼리에서 답변되기](https://wikiap.org/articles/travel-local-aeo): 여행·로컬 쿼리(추천·비교·근처)는 AI 답변과 AI 개요로 빠르게 이동 중입니다. 로컬 엔티티, 구조화 데이터, 리뷰, 최신성을 묶어 지역 쿼리에서 인용되는 로컬 AEO 전략을 정리합니다.
- [글로벌 진출 브랜드의 다국어 GEO — 언어별 답변에 대응하기](https://wikiap.org/articles/multilingual-geo): 같은 질문도 언어·지역이 바뀌면 생성형 AI의 답변이 달라집니다. 다국어 GEO의 과제와 접근(hreflang·현지 엔티티·현지 출처)을 정리합니다.
- [금융·핀테크 브랜드의 GEO — 규제 산업의 AI 노출](https://wikiap.org/articles/fintech-geo): 금융·핀테크는 정확성과 규제 리스크 때문에 AI 노출을 미루기 쉽습니다. 정확한 엔티티 정의, 권위 있는 출처 연결, 오정보 교정(Anti-GEO), E-E-A-T 신호로 규제 산업이 신중하게 AI 가시성을 확보하는 방법을 정리합니다.
- [B2B·SaaS의 AEO 실전 — 비교·도입 질문에서 인용되기](https://wikiap.org/articles/b2b-saas-aeo): B2B·SaaS 구매 여정의 '비교·대안·도입' 질문에서 AI 답변에 인용되기 위한 실전 전략. 엔티티 통합, 비교 콘텐츠, FAQ·구조화 데이터를 단계별로 정리합니다.
- [멀티엔진 측정 — ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude 가시성 측정 방법론](https://wikiap.org/articles/multi-engine-measurement): 엔진마다 답변이 다른 이유와 단일 엔진 측정의 함정, 그리고 프롬프트 세트·반복·점유율로 AI 가시성을 측정하는 멀티엔진 GEO 방법론을 정리합니다.
- [패션·커머스 브랜드의 GEO 전략 — 상품·룩북이 AI에 읽히게](https://wikiap.org/articles/fashion-commerce-geo): 패션·커머스는 이미지 중심·짧은 설명·시즌성 때문에 AI가 상품을 이해하기 어렵습니다. 멀티모달 텍스트 대체, Product 스키마, 엔티티 정리로 패션 브랜드의 AI 노출과 커머스 GEO를 끌어올리는 방법을 정리합니다.
- [AI 크롤러 관리 — GPTBot·ClaudeBot·PerplexityBot 허용과 트레이드오프](https://wikiap.org/articles/ai-crawler-management): GPTBot·OAI-SearchBot·ClaudeBot·PerplexityBot·Google-Extended를 식별하고 robots.txt로 허용/차단할 때의 가시성 트레이드오프를 OpenAI·구글 공식 문서 기준으로 정리한다.
- [GEO 에이전시 vs 인하우스 vs 솔루션 — 운영 방식 3가지 비교](https://wikiap.org/articles/geo-agency-vs-inhouse-vs-solution): 'GEO 외주 vs 인하우스'를 고민할 때 필요한 의사결정 가이드. 에이전시 대행, 인하우스 내재화, 솔루션형 세 가지 운영 방식을 구조·비용·속도·적합 상황 기준으로 중립 비교합니다.
- [AEO를 위한 구조화 데이터·스키마 가이드](https://wikiap.org/articles/structured-data-schema-for-aeo): schema.org 구조화 데이터(JSON-LD)는 AI가 콘텐츠의 의미를 명시적으로 읽게 돕는 신호다. Article·FAQPage·Organization·Product 마크업이 AI 인용에 주는 원인-영향과 적용법을, 구글·schema.org 출처와 JSON-LD 예시로 정리한다.
- [사례로 보는 GEO 성공 패턴 — 원인·영향·행동으로 읽기](https://wikiap.org/articles/geo-success-patterns): 왜 어떤 콘텐츠는 AI 검색 답변에 반복 인용되고, 어떤 콘텐츠는 잘 써도 묻히는가. GEO 성공·실패를 특정 사례가 아닌 일반 원리로, 원인→영향→행동의 구조로 정리합니다. 근거는 GEO 논문과 공식 문서.
- [llms.txt 완전 가이드 — 작성·운영과 실효성](https://wikiap.org/articles/llms-txt-complete-guide): llms.txt와 llms-full.txt가 무엇인지, 왜 제안됐는지, 어떻게 작성·운영하는지를 예시와 함께 정리합니다. robots.txt와의 차이, 실효성 논쟁, 실무 체크리스트까지 다룹니다.
- [엔티티·지식그래프 최적화 입문 — AI가 브랜드를 인식하는 법](https://wikiap.org/articles/entity-knowledge-graph-optimization): 엔티티 SEO와 지식그래프 최적화는 AI가 브랜드를 하나의 명확한 '개체'로 인식하게 만드는 작업입니다. sameAs, schema.org Organization, Wikidata 연결이 AI 신뢰도에 주는 영향과 실행 단계를 정리합니다.
- [생성형 검색이 바꾼 검색 행동 — 링크에서 답변으로](https://wikiap.org/articles/generative-search-behavior-shift): 검색이 링크 목록에서 AI 합성 답변으로 옮겨가면서 클릭 흐름과 브랜드 가시성이 함께 바뀌고 있습니다. AI 검색 변화의 원인, 제로클릭과 인용 경쟁이라는 영향, 브랜드의 대응 행동을 정리합니다.
- [Gemini·Claude 답변 공략 — 두 엔진의 인용 특성](https://wikiap.org/articles/gemini-claude-optimization): Gemini는 구글 검색·생태계와 연동되고 Claude는 신중하게 출처를 인용한다. 두 엔진의 크롤러 허용, 콘텐츠 구조, 신뢰 신호를 멀티엔진 관점에서 정리합니다.
- [AI 답변에 인용되는 콘텐츠 구조 — 추출 가능한 글쓰기](https://wikiap.org/articles/ai-citable-content-structure): AI가 인용하는 글은 '읽기 좋은 글'과 다릅니다. 인용 단위 분할, 핵심 답변 앞 배치, 질문-답변 구조, 표·목록·정의로 추출 가능성을 높이는 콘텐츠 구조를 GEO 논문 근거와 실전 체크표로 정리합니다.
- [AI는 어떤 콘텐츠를 인용하는가 — 생성형 엔진의 인용 메커니즘](https://wikiap.org/articles/how-ai-chooses-citations): ChatGPT·Perplexity 같은 생성형 엔진이 답변의 출처를 고르는 과정을 검색→근거 선택→합성의 3단계로 설명하고, 인용되는 콘텐츠의 조건(추출 가능 청크·의미 밀도·출처 신뢰도·최신성)을 정리합니다.
- [Google AI Overviews·AI Mode 대응 가이드](https://wikiap.org/articles/google-ai-overviews-optimization): 구글 AI 개요(AI Overviews)와 AI 모드에 인용되는 조건을 정리합니다. 구조화 데이터, 명확한 답변, 권위, Google-Extended와 Googlebot의 차이, 기존 SEO와의 관계를 공식 문서 기준으로 설명합니다.
- [GEO 시작하기 — 첫 30일 체크리스트](https://wikiap.org/articles/geo-first-30-days-checklist): GEO를 처음 도입할 때 무엇부터 해야 할지 막막하다면, 첫 30일을 현황 측정·기술 진단·콘텐츠 개선·재측정의 4주차로 나눈 단계별 체크리스트로 정리합니다.
- [Perplexity 최적화 가이드 — 출처로 선택되는 법](https://wikiap.org/articles/perplexity-optimization-guide): Perplexity는 답변마다 번호 각주로 출처를 인용합니다. 어떤 페이지가 인용 후보로 검색되고 답변에 선택되는지, 답변 단위 구조·신뢰 도메인·최신성·PerplexityBot 크롤 허용까지 출처로 선택되기 위한 최적화를 실전 관점으로 정리합니다.
- [AEO란 무엇인가 — 답변 엔진 최적화와 GEO의 관계](https://wikiap.org/articles/what-is-aeo): AEO(답변 엔진 최적화)는 검색이 '답변'을 돌려주는 시대의 최적화 개념입니다. 정의, GEO와의 관계, 실무 적용법을 구조화 데이터·FAQ 관점에서 정리합니다.
- [ChatGPT에 내 브랜드를 노출시키는 법](https://wikiap.org/articles/chatgpt-brand-visibility): ChatGPT는 학습 데이터와 실시간 웹 검색으로 답변을 만든다. GPTBot 허용, 인용 가능한 콘텐츠 구조, 엔티티 정리로 브랜드를 답변에 노출시키는 방법을 정리한다.
- [GEO·AEO 용어집 — 핵심 용어 정의 모음](https://wikiap.org/articles/geo-aeo-glossary): GEO 용어와 AEO 뜻을 한 곳에 정리한 용어집. GEO·AEO·SEO·LLM·생성형 엔진·인용·엔티티·구조화 데이터·llms.txt·AI Overviews·RAG·할루시네이션·Anti-GEO를 1~2문장으로 짧고 분명하게 정의한다.
- [GEO란 무엇인가 — 생성형 검색 최적화의 정의와 SEO와의 차이](https://wikiap.org/articles/what-is-geo): GEO(생성형 검색 최적화)는 ChatGPT·Perplexity 같은 생성형 엔진의 답변에 콘텐츠가 인용되도록 만드는 전략입니다. 정의, SEO와의 차이, 작동 원리를 정리합니다.

## 회사
- [Ahrefs](https://wikiap.org/companies/ahrefs): Ahrefs는 2010년 설립된 싱가포르 기반의 SEO 툴킷 기업으로, Brand Radar를 통해 ChatGPT·Gemini·Perplexity 등 생성형 엔진에서의 브랜드 노출을 추적하는 AI 가시성(AEO) 기능을 제공한다.
- [AthenaHQ](https://wikiap.org/companies/athena): AthenaHQ는 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude 등 생성형 AI 검색에서 브랜드 노출과 인용을 추적하고 개선안을 제시하는 미국 샌프란시스코 기반의 AI 가시성(GEO/AEO) 플랫폼이다.
- [Bluefish AI](https://wikiap.org/companies/bluefish): Bluefish AI는 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 생성형 AI 채널에서 브랜드 노출과 표현을 모니터링·최적화하는 미국 기반의 엔터프라이즈 지향 GEO(생성형 엔진 최적화) 플랫폼이다.
- [Brandi AI](https://wikiap.org/companies/brandi-ai): Brandi AI는 ChatGPT·Gemini·Perplexity·Grok·Claude 등 생성형 엔진에서 브랜드 노출을 추적하고, 애널리틱스·경쟁·콘텐츠·기술 최적화 기능을 단일 시스템으로 통합한다고 표방하는 GEO 플랫폼이다.
- [BrightEdge](https://wikiap.org/companies/brightedge): BrightEdge는 2007년 설립된 미국의 엔터프라이즈 SEO SaaS 기업으로, 전통적 검색 최적화와 AI 검색 가시성 분석을 하나의 플랫폼에 통합해 제공한다.
- [Conductor](https://wikiap.org/companies/conductor): Conductor는 엔터프라이즈 SEO에서 출발해 AEO(답변 엔진 최적화)로 확장한 미국 뉴욕 기반 마케팅 가시성 플랫폼으로, ChatGPT·Perplexity·Gemini 등 AI 엔진에서의 브랜드 노출을 추적한다.
- [Directive Consulting](https://wikiap.org/companies/directive): Directive Consulting은 미국 어바인에 본사를 둔 B2B 특화 퍼포먼스 마케팅 에이전시로, GEO와 AEO를 분리된 서비스로 제공하며 엔티티 및 토픽 매핑, 구조화 데이터, Answer Mapping을 다룬다.
- [Evertune](https://wikiap.org/companies/evertune): Evertune는 ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity 등 생성형 AI 엔진에서 브랜드 노출을 측정·최적화하는 미국 뉴욕 기반의 GEO(생성형 엔진 최적화) 플랫폼이다.
- [First Page Sage](https://wikiap.org/companies/first-page-sage): First Page Sage는 미국 샌프란시스코 기반의 SEO·사고 리더십 콘텐츠 전문 부티크 에이전시로, GEO(생성 엔진 최적화)와 AEO(답변 엔진 최적화) 서비스를 제공한다.
- [Frase](https://wikiap.org/companies/frase): Frase는 2017년 설립된 미국 보스턴 기반의 콘텐츠 최적화 플랫폼이다. SEO 본업에 더해 GEO/AEO 스코어링과 AI 가시성 추적 기능으로 생성형 검색 인용을 지원한다.
- [Gauge](https://wikiap.org/companies/gauge): Gauge는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등 생성형 AI 엔진에서 브랜드 노출을 추적하고 콘텐츠 최적화까지 지원하는 미국 샌프란시스코 기반의 GEO 풀스택 AI 가시성 플랫폼이다.
- [iPullRank](https://wikiap.org/companies/ipullrank): iPullRank은 미국 브루클린에 본사를 둔 GEO/AEO 전문 에이전시로, Relevance Engineering 프레임워크와 The AI Search Manual 가이드를 기반으로 엔터프라이즈 SEO와 콘텐츠 전략을 제공한다.
- [Otterly.ai](https://wikiap.org/companies/otterly): Otterly.ai는 ChatGPT, AI Overviews, Perplexity 등 생성형 AI 답변에서 브랜드 노출을 추적하고 GEO 감사 기능을 제공하는 오스트리아의 AI 가시성 모니터링 툴이다.
- [Peec AI](https://wikiap.org/companies/peec-ai): Peec AI는 독일 베를린의 AI 가시성 모니터링 플랫폼으로, ChatGPT·Gemini·Perplexity 등 생성형 엔진에서 브랜드 노출과 경쟁사 갭을 추적한다.
- [Profound](https://wikiap.org/companies/profound): Profound는 ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 생성형 AI 엔진에서 브랜드 노출을 추적하는 미국 뉴욕 기반의 엔터프라이즈 지향 AI 가시성 모니터링 플랫폼이다.
- [Scrunch AI](https://wikiap.org/companies/scrunch-ai): Scrunch AI는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등 생성형 AI 답변에서 브랜드 노출을 추적하고 AI 크롤러용 페이지를 제공하는 미국의 AI 가시성 모니터링 플랫폼이다.
- [SE Ranking](https://wikiap.org/companies/se-ranking): SE Ranking은 2012년 설립된 올인원 SEO 플랫폼으로, 순위 추적·키워드 리서치 등 전통 SEO 기능에 더해 ChatGPT·Gemini·Perplexity·AI Overviews에서의 브랜드 노출을 추적하는 AI 가시성 툴킷을 제공한다.
- [Semrush](https://wikiap.org/companies/semrush): Semrush는 미국 보스턴에 본사를 둔 SEO·디지털 마케팅 플랫폼으로, AI Visibility Toolkit 애드온을 통해 ChatGPT·Gemini·Perplexity 등 생성형 엔진에서의 브랜드 노출을 추적한다.
- [Surfer](https://wikiap.org/companies/surfer-seo): Surfer는 SEO 콘텐츠 최적화를 본업으로 하는 폴란드 브로츠와프 기반 플랫폼으로, AI Tracker 추가 기능을 통해 ChatGPT·Gemini·Perplexity 등 생성형 엔진에서의 브랜드 노출을 추적한다.
- [Writesonic](https://wikiap.org/companies/writesonic): Writesonic은 2021년 미국 샌프란시스코에서 설립된 생성형 AI 글쓰기 및 SEO 플랫폼으로, 콘텐츠 제작 본업에 더해 ChatGPT·Perplexity 등 생성형 엔진에서의 브랜드 노출을 추적하는 AI 가시성 기능을 제공한다.
- [ZipTie](https://wikiap.org/companies/ziptie): ZipTie는 Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity 등 AI 검색에서 브랜드 인용과 노출을 추적하고 AI 크롤러빌리티를 점검하는 GEO 도구다. 기술 SEO 에이전시 Onely 팀이 만들었다.
- [나르 (Narr · SCOPE)](https://wikiap.org/companies/narr): 나르(현 앤서)는 주식회사 콩벤처스가 운영하는 생성형 엔진 최적화(GEO) 전문 컨설팅으로, ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 등 AI 검색에서의 브랜드 노출을 자체 분석툴 SCOPE로 진단·개선한다.
- [넥스트티 (Next-T · OPTIGEO)](https://wikiap.org/companies/nextt): 주식회사 넥스트티(Next-T)는 SEO·GEO·AEO를 통합하는 디지털 컨설팅 기업으로, 가시성 운영체계(VOS)를 표방한다. OPTIGEO 등 자동화 제품군으로 검색·생성형 엔진 가시성 운영을 지원한다.
- [디스럽트 (Disrupt)](https://wikiap.org/companies/disrupt): 디스럽트는 2021년 설립된 글로벌 이커머스 마케팅 대행사로, 아마존·쇼피파이 풀 마케팅을 핵심으로 하며 ChatGPT·Gemini· Perplexity 등 생성형 AI 노출을 겨냥한 AI 최적화(GEO) 서비스를 함께 제공한다.
- [디아이컴퍼니 (DI Company · GEO Studio)](https://wikiap.org/companies/di-company): 디아이컴퍼니는 네이버 SEO와 생성형 AI 검색 최적화(GEO)를 함께 운영하는 AI 검색 최적화 에이전시로, ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude 답변 내 브랜드 노출을 진단·설계하는 GEO Studio 서비스를 제공한다고 표방한다.
- [디자이노블 (Designovel · BOIDA)](https://wikiap.org/companies/designovel): 디자이노블은 도메인 특화 생성형 AI 기업으로, 패션 AI(디자인 생성·수요예측)와 생성형 검색 최적화(GEO/AEO) 솔루션을 함께 제공한다. GEO 제품 BVI(Brand Visibility Index)를 boida.araas.ai에서 운영한다.
- [딜라이트커뮤니케이션 (Dlite Communication · AIBA)](https://wikiap.org/companies/delight-communication): 딜라이트커뮤니케이션은 종합 커뮤니케이션 그룹 함샤우트 글로벌의 AI 전문 자회사로 2025년 8월 출범했다. AI 마케팅 컨설팅과 GEO·AI 검색 최적화를 제공하며, 생성형 AI 브랜드 진단 서비스 AIBA를 운영한다.
- [리드젠랩 (LeadGenLab)](https://wikiap.org/companies/leadgenlab): 리드젠랩(LeadGenLab)은 서울 성수에 위치한 AI 가시성 최적화 전문 에이전시다. 자체 AVO Framework 6단계 방법론을 통해 생성형 AI가 브랜드를 선택할 확률을 높이는 작업을 표방한다.
- [보이다 (BOIDA)](https://wikiap.org/companies/boida): BOIDA는 디자이노블이 운영하는 생성형 검색 최적화(GEO) 솔루션이다. boida.araas.ai에서 BVI(Brand Visibility Index)로, 주요 생성형 AI에서의 브랜드 노출을 측정하고 개선까지 연결한다.
- [블루닷 (Bluedot · 블루닷 인텔리전스)](https://wikiap.org/companies/bluedot): 블루닷은 블루닷에이아이가 운영하는 GEO·AEO 분석·실행 플랫폼 블루닷 인텔리전스를 제공하는 회사로, ChatGPT·Perplexity·구글 AI 오버뷰 등에서 브랜드 가시성과 인용률을 추적하고 대응 콘텐츠 생성까지 연결한다.
- [비즈스프링 (BizSpring · LOGGER)](https://wikiap.org/companies/bizspring): 비즈스프링은 2002년 설립된 온라인 고객행동·마케팅 데이터 분석 기업으로, 로그분석 솔루션 LOGGER 등을 제공하며 2025년 12월 생성형 AI 답변 노출을 겨냥한 GEO 컨설팅을 신규 론칭했다.
- [서치폴라리스 (SearchPolaris)](https://wikiap.org/companies/searchpolaris): 서치폴라리스(SearchPolaris)는 스키마타랩스가 운영하는 GEO·AEO 최적화 전문 에이전시다. JSON-LD·FAQ 등 구조화 데이터(스키마) 설계와 콘텐츠 구조화로 ChatGPT· 퍼플렉시티·제미나이 등 생성형 AI 답변 내 브랜드 인용을 높이는 작업을 표방한다.
- [어센트 AI (ASCENT AI · ListeningMind)](https://wikiap.org/companies/ascent-ai): 어센트 AI(구 어센트코리아)는 2013년 설립된 검색 데이터 기반 소비자 인텐트 분석 인프라 기업으로, 리스닝마인드를 통해 인텐트와 구매여정 관점에서 GEO 시장을 공략한다.
- [어크로스 (Across · GPTO)](https://wikiap.org/companies/across): 어크로스는 생성형 AI 답변 최적화(AEO/GEO)를 핵심 사업으로 하는 한국 스타트업이다. 제품 GPTO로 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 등의 답변에서 브랜드 노출·추천을 측정하고 끌어올린다.
- [에이넥트 (Ainnect)](https://wikiap.org/companies/ainnect): 에이넥트(Ainnect)는 ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude 등 생성형 AI 답변에서 브랜드의 인용 점유율(Share of Answer)을 측정하고 경쟁사와 비교하는 국내 GEO·AI 검색 가시성 진단 솔루션이다. 대표는 손승완이다.
- [인라이플 (ENLIPLE · i-GEO)](https://wikiap.org/companies/inreple): 인라이플은 2012년 설립된 디지털 광고·마케팅 솔루션 기업으로, 리타겟팅 광고 플랫폼 모비온(Mobon)을 운영한다. 2026년 생성형 AI 답변 내 브랜드 노출을 겨냥한 AI 검색 최적화 솔루션 i-GEO를 선보였다.
- [인터메이저 (InterMajor · AI Score)](https://wikiap.org/companies/intermajor): 인터메이저는 1999년 설립된 서울 성동구 소재 디지털 에이전시로, 생성형 AI 검색에서 기업 브랜드가 인용되도록 돕는 AI 검색 최적화(GEO)와 엔티티 컨설팅, 100점 진단 도구 AI Score를 제공한다.
- [제스트컴퍼니 (ZESTCOMPANY)](https://wikiap.org/companies/zestcompany): 제스트컴퍼니(ZESTCOMPANY)는 경기 화성에 소재한 네이버 SEO·GEO 통합 마케팅 에이전시로, 생성형 AI 검색에서 브랜드가 답변 출처로 인용되도록 스키마 마크업과 인용 모니터링 기반의 GEO/AEO 대행을 제공한다.
- [플러스제로 (Plus Zero · Gewriter)](https://wikiap.org/companies/pluszero): 플러스제로는 데이터 분석·그로스 마케팅 기업으로, 2026년 5월 URL 입력만으로 SEO·GEO 진단부터 AI 최적화 콘텐츠·FAQ·스키마 자동 생성까지 수행하는 온사이트 GEO 자동화 솔루션 Gewriter(지라이터)를 출시했다.

## Documents (English)
- [The Complete GEO Guide for Supplement Brands: Getting Cited by AI in 2026](https://wikiap.org/en/articles/supplement-health-food-geo): A step-by-step guide for health food and supplement brands to earn citations from ChatGPT, Perplexity, and Google AI. Covers query classification, content structuring, schema markup, and citation measurement — from ingredient-efficacy queries to product comparisons and dosage combinations.
- [How to Optimize an E-commerce Store for AI Search — Product Schema, FAQ, and Content Strategy](https://wikiap.org/en/articles/ecommerce-product-recommendation-geo): How to build the page structure that gets your products cited when ChatGPT, Perplexity, and Google AI Overview make recommendations — covering Product schema, FAQ-format content, and category curation, step by step.
- [AI Search Conversion Rate vs. Organic ROI: Why ChatGPT and Perplexity Traffic Converts Better](https://wikiap.org/en/articles/ai-search-conversion-roi-vs-organic): Visitors arriving from AI search platforms (ChatGPT, Perplexity) convert at 1.3× to 9× the organic rate, depending on industry and measurement baseline. An analysis of 94 e-commerce brands found ChatGPT CVR at 1.81% vs. 1.39% for non-branded organic (Visibility Labs, 2025). This page compares channel ROI with empirical data and a measurement framework.
- [Naver AI Tab Launch — GEO Strategy for the Agentic Search Era](https://wikiap.org/en/articles/naver-ai-tab-agentic-search-geo-strategy): Naver's AI Tab, officially released in June 2026, turns search into an agentic service that completes reservations and purchases in a single session. This page maps the AI Tab's structure, what drives citation in Naver's AI Briefing, and the GEO playbook teams need to act on now.
- [Hospital GEO Strategy: Getting ChatGPT to Recommend Your Clinic](https://wikiap.org/en/articles/hospital-healthcare-geo-strategy): How to make ChatGPT, Perplexity, and Google AI recommend your hospital. Covers content structure, E-E-A-T signals, structured data, and Share of Voice measurement — a complete healthcare GEO playbook.
- [Google AI Mode vs AI Overviews: The Complete Comparison Guide](https://wikiap.org/en/articles/google-ai-mode-vs-ai-overviews-comparison): Google AI Mode and AI Overviews are two distinct systems operating within the same Google Search for different purposes. This page compares their definitions, mechanics, citation patterns, and GEO optimization strategies side by side.
- [Fashion Brand AI Search Visibility — How to Get Your Brand Into ChatGPT and Perplexity Answers](https://wikiap.org/en/articles/fashion-brand-ai-search-visibility): Three structural reasons fashion brands stay invisible in AI search, and the GEO playbook to fix them. Structured data, seasonal content timing, and external signal strategy — with step-by-step actions for 2026.
- [GEO for Law Firms: The Complete Guide to AI Search Optimization in Legal](https://wikiap.org/en/articles/legal-law-firm-geo): How generative AI engines like ChatGPT, Perplexity, and Claude recommend attorneys and law firms — with domestic and global data — and the GEO strategies that drive inclusion.
- [Korea GEO Agency Comparison & Selection Guide 2026: Type, Engine Coverage, and Checklist](https://wikiap.org/en/articles/korea-geo-agency-comparison-selection-guide): Five Korean GEO services categorized into four operational types — viral, content, measurement tool, and managed solution — and compared directly on engine count, Korean-language support, and pricing. Public specs for Zest Company, OPTIGEO, GPTO, SOHA, and BOIDA BVI plus a five-point pre-contract checklist, benchmarked as of 2026.
- [How to Get Cited in Naver AI Briefing — Integrated Search GEO/AEO Strategy After CLOVA X and Cue Shut Down (2026)](https://wikiap.org/en/articles/naver-ai-briefing-optimization): In 2026, Naver shut down CLOVA X and Cue and folded generative search into AI Briefing and the AI Tab. This GEO playbook lays out, on a single page, how to get cited in AI Briefing for Korean-language queries — through the lens of question structure, C-rank, and content format — and where top ranking and citation diverge, plus an execution checklist.
- [Google Search Console Generative AI Performance Reports: A Complete Guide (2026)](https://wikiap.org/en/articles/google-search-console-generative-ai-performance-reports): On June 3, 2026, Google added Generative AI performance reports to Search Console. They are the first official tool to measure URL impressions inside AI Overviews, AI Mode, and Discover — here we break down the measurement limits, the opt-out toggle, and the AEO strategy.
- [GEO & AEO Key Statistics 2026 — With Sources](https://wikiap.org/en/articles/geo-aeo-statistics-2026): A citation magnet that gathers verifiable statistics on the adoption of AI search, citation, and generative search, each with its source URL. It spans everything from the visibility lift reported in the GEO paper to zero-click rates and AI-summary click-through.
- [AEO vs GEO vs SEO — A Complete Genealogy of What Overlaps and Where They Diverge](https://wikiap.org/en/articles/aeo-geo-seo-genealogy): SEO, AEO, and GEO are search-optimization terms that emerged in different eras. This page settles the AEO vs GEO difference and the AEO/GEO/SEO distinction — definitions, stages, success signals, and execution — in one comparison table.
- [Best GEO/AEO Companies — A Category-by-Category Roundup (2026)](https://wikiap.org/en/articles/geo-recommended-companies): A comprehensive answer to 'which GEO companies are worth recommending.' It compares monitoring tools, diagnosis-plus-execution solutions, agencies, and enterprise platforms by founding, headquarters, price, and differentiation — and neutrally maps which fits which situation.
- [The AI Visibility Problem for Korean Brands — A Measurement Perspective](https://wikiap.org/en/articles/korea-brand-ai-visibility-research): A structured look, from a measurement standpoint, at the visibility problem Korean brands face in AI answers like ChatGPT and Perplexity. What to measure and how, and why Korean-language queries and domestic engines have to be measured together.
- [Global GEO/AEO Player Landscape 2026 — Monitoring Tools, Agencies, and Platforms](https://wikiap.org/en/articles/global-geo-aeo-landscape-2026): A 2026 landscape that sorts GEO/AEO players into monitoring tools, specialist solutions and agencies, enterprise platforms, and regional players. We compare the leading vendor in each category — founding, headquarters, tracked engines, pricing, and differentiation — against primary sources.
- [Profound Alternatives — A Guide to AI Visibility Tools and Solutions](https://wikiap.org/en/articles/profound-alternatives): When Profound is too expensive or doesn't fit a Korean-language or domestic context, here are the alternatives worth weighing, organized by purpose. Low-cost (Otterly), mid-market (Peec), crawler infrastructure (Scrunch), enterprise (BrightEdge), and the Korean alternatives that bind measurement to execution (BOIDA, Nextt, LeadGenLab, Ascent AI, Across) are compared neutrally in a single table.
- [Korea & Asia GEO/AEO Landscape 2026 — Domestic Players and the Options](https://wikiap.org/en/articles/korea-asia-geo-landscape): A 2026 map of the Korea and Asia GEO/AEO landscape — why local adaptation matters for surfacing your brand in AI answers to Korean-language queries, and how to weigh using a global monitoring tool directly against adopting a domestic solution. Designovel's BOIDA (BVI) is treated as a verified example of measurement and execution combined locally.
- [Which Sources Do AI Engines Cite? Citation Tendencies by Engine](https://wikiap.org/en/articles/ai-engine-citation-source-patterns): A qualitative look at how generative engines like ChatGPT, Perplexity, and Gemini differ in the sources they pick for their answers, why those differences arise mechanically, and how to respond from a multi-engine perspective.
- [AI Visibility Monitoring Tools Compared 2026 — Profound, Peec, Otterly, Scrunch](https://wikiap.org/en/articles/ai-visibility-monitoring-tools-comparison): A neutral comparison of AI visibility monitoring tools that measure how often your brand surfaces in generative engines like ChatGPT and Perplexity — by price, engine coverage, target, and differentiation. Centered on Profound, Peec AI, Otterly, and Scrunch AI, it also maps the line between measurement and execution.
- [GEO & AI Visibility Tool Pricing — A Public-Price Roundup](https://wikiap.org/en/articles/geo-tool-pricing-overview): A single-table comparison of GEO and AEO tool pricing. We line up the public prices of global monitoring tools — from Otterly at $29 to Profound Lite at $499 and Gauge at $599 — and explain why Korean solutions and agencies run on quotes and undisclosed pricing, plus what to watch when you scope a budget.
- [GEO Company Evaluation Criteria — What to Look at Before You Choose (A Neutral Comparison)](https://wikiap.org/en/articles/geo-company-evaluation-criteria): The decision criteria you need when picking a GEO vendor feels overwhelming. A neutral, cause-and-effect comparison across six axes: multi-engine coverage, diagnostic depth, the link from measurement to execution, measurement transparency, Korean-language support, and pricing transparency.
- [GEO Cost & Contract FAQ — Price Tiers, Contract Types, Deliverables](https://wikiap.org/en/articles/geo-pricing-contract-faq): An FAQ for decision-makers wondering about 'GEO cost' and 'AEO pricing.' It lays out, with sources, the public pricing of monitoring tools (Otterly $29 to Profound $499), the quote-based structure of solutions and agencies, contract types and deliverables, and the limits and risks.
- [GEO for Beauty and Lifestyle Brands — Surviving Recommendation and Comparison Queries](https://wikiap.org/en/articles/beauty-lifestyle-geo): AI evaluates beauty and lifestyle brands through comparison and recommendation queries like "recommend a toner for sensitive skin." Here's how to lift beauty brand AI visibility and lifestyle GEO with multimodal-to-text conversion, ingredient and routine entities, and durable trend hubs.
- [Tech GEO + Content GEO — A Two-Axis Method Linking Diagnosis and Creation](https://wikiap.org/en/articles/tech-geo-content-geo-framework): A framework that splits GEO into a technical diagnostic axis (Technical GEO) and a content creation axis (Content GEO). It lays out what each axis checks and executes, and how the two connect, with a side-by-side comparison table.
- [AEO for Travel and Local Business — Getting Named in Local Queries](https://wikiap.org/en/articles/travel-local-aeo): Travel and local queries (recommend, compare, nearby) are moving fast into AI answers and AI Overviews. Here's a local AEO playbook for getting cited in local queries by tying together local entities, structured data, reviews, and freshness.
- [Multilingual GEO for Brands Going Global — Responding to Answers That Differ by Language](https://wikiap.org/en/articles/multilingual-geo): The same question yields a different generative-AI answer once the language and region change. This piece lays out the challenges and the approach to multilingual GEO — hreflang, local entities, and local sources.
- [GEO for Finance and Fintech Brands — AI Visibility in a Regulated Industry](https://wikiap.org/en/articles/fintech-geo): Finance and fintech often defer AI visibility because of accuracy and regulatory risk. Here's how a regulated industry can earn AI visibility carefully — through precise entity definitions, links to authoritative sources, misinformation correction (Anti-GEO), and E-E-A-T signals.
- [AEO for B2B SaaS — Getting Cited in Comparison and Adoption Questions](https://wikiap.org/en/articles/b2b-saas-aeo): A field guide to earning AI-answer citations on the comparison, alternative, and adoption questions that fill the B2B SaaS buying journey. Entity consolidation, comparison content, FAQ and structured data, step by step.
- [Multi-Engine Measurement — How to Measure Visibility Across ChatGPT, Gemini, Perplexity, and Claude](https://wikiap.org/en/articles/multi-engine-measurement): Why every engine answers differently, the trap of single-engine measurement, and a multi-engine GEO methodology for measuring AI visibility through prompt sets, repetition, and share of voice.
- [GEO for Fashion and Commerce Brands — Making Products and Lookbooks Readable to AI](https://wikiap.org/en/articles/fashion-commerce-geo): Fashion and commerce are hard for AI to understand because they are image-led, lightly described, and seasonal. This piece lays out how multimodal text alternatives, Product schema, and entity cleanup lift a fashion brand's AI visibility and commerce GEO.
- [Managing AI Crawlers — Allowing GPTBot, ClaudeBot, and PerplexityBot and the Trade-offs](https://wikiap.org/en/articles/ai-crawler-management): How to identify GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, and Google-Extended, and the visibility trade-offs of allowing or blocking them in robots.txt — based on OpenAI's and Google's official documentation.
- [GEO Agency vs. In-House vs. Solution — Comparing the Three Operating Models](https://wikiap.org/en/articles/geo-agency-vs-inhouse-vs-solution): A decision guide for teams weighing 'GEO outsourcing vs. in-house.' A neutral comparison of three operating models — agency outsourcing, in-house ownership, and solution-based self-service — across structure, cost, speed, and fit.
- [Structured Data and Schema Guide for AEO](https://wikiap.org/en/articles/structured-data-schema-for-aeo): Structured data (JSON-LD) from schema.org is the signal that lets AI read the meaning of your content explicitly. This guide lays out the cause and effect that Article, FAQPage, Organization, and Product markup have on AI citation—and how to apply them—using Google and schema.org sources with JSON-LD examples.
- [GEO Success Patterns from Real Cases — Reading Them as Cause, Effect, and Action](https://wikiap.org/en/articles/geo-success-patterns): Why do some pages get cited again and again in AI search answers while others, however well written, stay invisible? This piece distills GEO success and failure not as one-off cases but as general principles, structured around cause → effect → action. Grounded in GEO research and official documentation.
- [The Complete llms.txt Guide — Authoring, Operations, and Whether It Works](https://wikiap.org/en/articles/llms-txt-complete-guide): What llms.txt and llms-full.txt are, why they were proposed, and how to author and maintain them, with worked examples. Covers how they differ from robots.txt, the debate over whether they actually work, and a practical checklist.
- [Entity and Knowledge Graph Optimization, Explained — How AI Recognizes Your Brand](https://wikiap.org/en/articles/entity-knowledge-graph-optimization): Entity SEO and knowledge graph optimization make AI recognize your brand as one clear 'entity.' How sameAs, schema.org Organization, and Wikidata connections shape AI trust, and the steps to put them in place.
- [How Generative Search Changed Search Behavior — From Links to Answers](https://wikiap.org/en/articles/generative-search-behavior-shift): As search shifts from a list of links to an AI-synthesized answer, the click flow and brand visibility are changing along with it. This page lays out the cause of the AI-search shift, its impact — zero-click and the citation race — and how brands should respond.
- [Winning Citations in Gemini and Claude — How the Two Engines Cite](https://wikiap.org/en/articles/gemini-claude-optimization): Gemini is wired into Google Search and its ecosystem, while Claude cites its sources cautiously. A multi-engine look at each engine's crawler access, content structure, and trust signals.
- [Content Structure That Gets Cited in AI Answers — Writing for Extractability](https://wikiap.org/en/articles/ai-citable-content-structure): The writing AI cites is not the same as writing that reads well. How to raise extractability through citable units, answer-first placement, question-answer structure, and tables, lists, and definitions — grounded in GEO research and a practical checklist.
- [What Content Does AI Cite? — How Generative Engines Choose Citations](https://wikiap.org/en/articles/how-ai-chooses-citations): How generative engines like ChatGPT and Perplexity pick the sources behind an answer, explained as a three-step process — retrieval, grounding, and synthesis — plus the conditions that make content citable: extractable chunks, semantic density, source credibility, and freshness.
- [A Guide to Google AI Overviews and AI Mode](https://wikiap.org/en/articles/google-ai-overviews-optimization): What it takes to get cited in Google AI Overviews and AI Mode. We explain structured data, clear answers, authority, the difference between Google-Extended and Googlebot, and the relationship with traditional SEO — all based on official documentation.
- [Getting Started with GEO — Your First 30-Day Checklist](https://wikiap.org/en/articles/geo-first-30-days-checklist): If you're adopting GEO for the first time and don't know where to begin, this step-by-step checklist breaks your first 30 days into four weeks: measure the baseline, run a technical audit, improve content, and re-measure.
- [A Perplexity Optimization Guide — How to Get Picked as a Source](https://wikiap.org/en/articles/perplexity-optimization-guide): Perplexity cites its sources with numbered footnotes on every answer. This guide takes a hands-on look at what gets a page searched as a citation candidate and then chosen for the answer, covering answer-unit structure, domain trust, freshness, and allowing the PerplexityBot crawl, so you can be picked as a source.
- [What Is AEO? Answer Engine Optimization and Its Relationship to GEO](https://wikiap.org/en/articles/what-is-aeo): AEO (Answer Engine Optimization) is the optimization mindset for an era when search returns an 'answer.' Its definition, its relationship to GEO, and how to apply it — framed through structured data and FAQ.
- [How to Get Your Brand Surfaced in ChatGPT](https://wikiap.org/en/articles/chatgpt-brand-visibility): ChatGPT builds answers from pretraining data and live web search. This piece lays out how to surface your brand in those answers by allowing GPTBot, structuring content so it can be cited, and consolidating your entity.
- [GEO & AEO Glossary — A Collection of Core Term Definitions](https://wikiap.org/en/articles/geo-aeo-glossary): A glossary that gathers GEO terms and the meaning of AEO in one place. It defines GEO, AEO, SEO, LLM, generative engines, citation, entities, structured data, llms.txt, AI Overviews, RAG, hallucination, and Anti-GEO in one or two short, clear sentences each.
- [What Is GEO — The Definition of Generative Engine Optimization and How It Differs From SEO](https://wikiap.org/en/articles/what-is-geo): GEO (Generative Engine Optimization) is the strategy of getting your content cited in answers produced by generative engines like ChatGPT and Perplexity. Here is the definition, how it differs from SEO, and how it works.

## Companies (English)
- [Across (GPTO)](https://wikiap.org/en/companies/across): Across is a Korean startup whose core business is generative-AI answer optimization (AEO/GEO). Through its product GPTO, it measures and improves brand visibility and recommendation within answers from ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, and others.
- [Ahrefs](https://wikiap.org/en/companies/ahrefs): Ahrefs is a Singapore-based SEO toolset company founded in 2010. Through Brand Radar, it offers AI visibility (AEO) features that track brand exposure across generative engines such as ChatGPT, Gemini, and Perplexity.
- [Ainnect](https://wikiap.org/en/companies/ainnect): Ainnect is a Korea-built GEO and AI search visibility diagnostics solution that measures a brand's Share of Answer across generative AI engines such as ChatGPT, Gemini, Perplexity, and Claude and benchmarks it against competitors. The company is led by CEO Son Seung-wan.
- [ASCENT AI (ListeningMind)](https://wikiap.org/en/companies/ascent-ai): ASCENT AI (formerly Ascent Korea), founded in 2013, is a search-data-driven consumer intent analytics infrastructure company that approaches the GEO market through the lens of intent and the purchase journey via ListeningMind.
- [AthenaHQ](https://wikiap.org/en/companies/athena): AthenaHQ is a San Francisco-based AI visibility (GEO/AEO) platform that tracks how brands appear and are cited across generative AI search engines such as ChatGPT, Perplexity, Gemini, and Claude, and recommends fixes.
- [BizSpring (LOGGER)](https://wikiap.org/en/companies/bizspring): BizSpring is an online customer-behavior and marketing data analytics company founded in 2002. It provides the LOGGER log-analytics solution among others, and in December 2025 it newly launched GEO consulting aimed at visibility in generative AI answers.
- [Bluedot (Bluedot Intelligence)](https://wikiap.org/en/companies/bluedot): Bluedot is the company behind Bluedot Intelligence, a GEO/AEO analysis and execution platform operated by Bluedot AI that tracks brand visibility and citation rates across ChatGPT, Perplexity and Google AI Overviews.
- [Bluefish AI](https://wikiap.org/en/companies/bluefish): Bluefish AI is a US-based, enterprise-focused GEO (generative engine optimization) platform that monitors and optimizes how brands appear across generative AI channels such as ChatGPT, Gemini, and Perplexity.
- [BOIDA](https://wikiap.org/en/companies/boida): BOIDA is a generative engine optimization (GEO) solution operated by Designovel. At boida.araas.ai, its BVI (Brand Visibility Index) measures a brand's exposure across major generative AI engines and connects that measurement through to improvement.
- [Brandi AI](https://wikiap.org/en/companies/brandi-ai): Brandi AI is a GEO platform that tracks brand presence across ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok and Claude, and says it unifies analytics, competitive, content and technical optimization into one system.
- [BrightEdge](https://wikiap.org/en/companies/brightedge): BrightEdge is a U.S. enterprise SEO SaaS company founded in 2007 that combines traditional search optimization and AI search visibility analysis into a single platform.
- [Conductor](https://wikiap.org/en/companies/conductor): Conductor is a New York-based marketing visibility platform that grew from enterprise SEO into AEO (Answer Engine Optimization), tracking brand presence across AI engines such as ChatGPT, Perplexity, and Gemini.
- [Designovel (BOIDA)](https://wikiap.org/en/companies/designovel): Designovel is a domain-specific generative AI company that offers both fashion AI (design generation and demand forecasting) and generative search optimization (GEO/AEO) solutions. Its GEO product, the BVI (Brand Visibility Index), runs at boida.araas.ai.
- [DI Company (GEO Studio)](https://wikiap.org/en/companies/di-company): DI Company is a South Korean AI search optimization agency that positions itself as running Naver SEO together with generative AI search optimization (GEO), offering GEO Studio to diagnose and design brand visibility inside ChatGPT, Gemini, Perplexity and Claude answers.
- [Directive Consulting](https://wikiap.org/en/companies/directive): Directive Consulting is a B2B-focused performance marketing agency headquartered in Irvine, USA. It offers GEO and AEO as separate services, covering entity and topic mapping, structured data, and Answer Mapping.
- [Disrupt](https://wikiap.org/en/companies/disrupt): Disrupt is a global e-commerce marketing agency founded in 2021. Centered on full-funnel Amazon and Shopify marketing, it also offers AI Optimization (GEO) aimed at brand visibility across generative AI such as ChatGPT, Gemini, and Perplexity.
- [Dlite Communication (AIBA)](https://wikiap.org/en/companies/delight-communication): Dlite Communication is the dedicated AI subsidiary of the integrated communications group Hahmshout Global, launched in August 2025. It provides AI marketing consulting and GEO & AI search optimization, and operates the generative-AI brand diagnosis service AIBA.
- [ENLIPLE (i-GEO)](https://wikiap.org/en/companies/inreple): Enliple is a digital advertising and marketing solutions company founded in 2012 that operates the retargeting ad platform Mobon. In 2026 it introduced i-GEO, an AI search optimization solution aimed at brand visibility inside generative AI answers.
- [Evertune](https://wikiap.org/en/companies/evertune): Evertune is a New York-based GEO (generative engine optimization) platform that measures and optimizes brand visibility across AI engines such as ChatGPT, Gemini, Claude, and Perplexity.
- [First Page Sage](https://wikiap.org/en/companies/first-page-sage): First Page Sage is a San Francisco-based boutique agency specializing in SEO and thought leadership content, offering GEO (generative engine optimization) and AEO (answer engine optimization) services.
- [Frase](https://wikiap.org/en/companies/frase): Frase is a Boston-based content optimization platform founded in 2017. On top of its core SEO toolset, it adds GEO/AEO scoring and AI visibility tracking to help content get cited in generative search.
- [Gauge](https://wikiap.org/en/companies/gauge): Gauge is a San Francisco-based full-stack GEO AI visibility platform that tracks brand exposure across generative AI engines such as ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity, and supports content optimization.
- [InterMajor (AI Score)](https://wikiap.org/en/companies/intermajor): InterMajor is a digital agency founded in 1999 and based in Seongdong-gu, Seoul. It offers AI search optimization (GEO) and entity consulting that help corporate brands get cited in generative AI search, along with AI Score, a 100-point diagnostic tool.
- [iPullRank](https://wikiap.org/en/companies/ipullrank): iPullRank is a GEO/AEO specialist agency headquartered in Brooklyn, USA that delivers enterprise SEO and content strategy grounded in its Relevance Engineering framework and The AI Search Manual guide.
- [LeadGenLab](https://wikiap.org/en/companies/leadgenlab): LeadGenLab is an AI visibility optimization agency based in Seongsu, Seoul. Through its proprietary six-stage AVO Framework methodology, it claims to increase the probability that generative AI will choose a brand.
- [Narr (Answer · SCOPE)](https://wikiap.org/en/companies/narr): Narr (now Answer) is a Generative Engine Optimization (GEO) consultancy operated by Cong Ventures, Inc., diagnosing and improving a brand's visibility in AI search across ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity using its proprietary analytics tool SCOPE.
- [Next-T (OPTIGEO)](https://wikiap.org/en/companies/nextt): Next-T Inc. is a digital consulting company that integrates SEO, GEO, and AEO, positioning its approach as a Visibility Operating System (VOS). Through automation products such as OPTIGEO, it supports visibility operations across search and generative engines.
- [Otterly.ai](https://wikiap.org/en/companies/otterly): Otterly.ai is an Austrian AI visibility monitoring tool that tracks brand presence in generative AI answers from ChatGPT, AI Overviews, Perplexity, and others, and provides GEO audit capabilities.
- [Peec AI](https://wikiap.org/en/companies/peec-ai): Peec AI is an AI visibility monitoring platform based in Berlin, Germany that tracks brand exposure and competitor gaps across generative engines such as ChatGPT, Gemini, and Perplexity.
- [Plus Zero (Gewriter)](https://wikiap.org/en/companies/pluszero): Plus Zero is a data analytics and growth marketing company. In May 2026 it launched Gewriter, an on-site GEO automation solution that, from a single URL, runs SEO/GEO diagnostics and auto-generates AI-optimized content, FAQs, and schema markup.
- [Profound](https://wikiap.org/en/companies/profound): Profound is an enterprise-oriented AI visibility monitoring platform based in New York, USA, that tracks brand exposure across generative AI engines such as ChatGPT, Perplexity, and Gemini.
- [Scrunch AI](https://wikiap.org/en/companies/scrunch-ai): Scrunch AI is a U.S. AI visibility monitoring platform that tracks brand exposure in generative AI answers from ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, and others, and serves pages built for AI crawlers.
- [SE Ranking](https://wikiap.org/en/companies/se-ranking): SE Ranking is an all-in-one SEO platform founded in 2012 that pairs traditional SEO tools like rank tracking and keyword research with an AI visibility toolkit tracking brand exposure in ChatGPT, Gemini, Perplexity, and AI Overviews.
- [SearchPolaris](https://wikiap.org/en/companies/searchpolaris): SearchPolaris is a GEO and AEO optimization agency operated by Schemata Labs. Through structured data (schema) design such as JSON-LD and FAQ markup plus content structuring, it claims to increase brand citations in generative AI answers across ChatGPT, Perplexity, and Gemini.
- [Semrush](https://wikiap.org/en/companies/semrush): Semrush is a Boston-based SEO and digital marketing platform that, through its AI Visibility Toolkit add-on, tracks brand exposure across generative engines such as ChatGPT, Gemini, and Perplexity.
- [Surfer](https://wikiap.org/en/companies/surfer-seo): Surfer is a Wrocław-based content optimization platform whose core product is SEO writing, and through its AI Tracker add-on it monitors brand exposure across generative engines such as ChatGPT, Gemini, and Perplexity.
- [Writesonic](https://wikiap.org/en/companies/writesonic): Writesonic is a generative AI writing and SEO platform founded in 2021 in San Francisco. Beyond its core content-creation business, it offers AI visibility features that track brand presence across generative engines like ChatGPT and Perplexity.
- [ZESTCOMPANY](https://wikiap.org/en/companies/zestcompany): ZESTCOMPANY is a Naver SEO and GEO integrated marketing agency based in Hwaseong, Gyeonggi, offering GEO/AEO services built on schema markup and citation monitoring so that brands get cited as answer sources in generative AI search.
- [ZipTie](https://wikiap.org/en/companies/ziptie): ZipTie tracks brand citations and visibility across AI search such as Google AI Overviews, ChatGPT, and Perplexity, and audits AI crawlability. It was built by the team behind technical-SEO agency Onely.

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